Llusern Scientific
Gwella Diagnosteg Pwynt Gofal gyda Datrysiad Digidol
Datblygodd Llusern Scientific, cwmni diagnosteg foleciwlaidd sydd wedi'i leoli yng Nghaerdydd, blatfform profi cludadwy i'w ddefnyddio ar bwynt gofal, gan ganiatáu canlyniadau diagnostig cyflym y tu allan i labordai traddodiadol. Fodd bynnag, mae'r dadansoddwr presennol yn defnyddio rhyngwyneb LED syml sy'n arddangos canlyniadau mewn fformat sylfaenol, gan ei gwneud yn ofynnol i ddefnyddwyr gofnodi a dehongli data â llaw—proses sy'n cymryd llawer o amser, yn dueddol o gamgymeriadau dynol ac yn brin o raddadwyedd.
Aeth Llusern Scientific at CEMET gyda'r syniad o ddatblygu cymhwysiad a allai awtomeiddio casglu data, gwella cywirdeb, a chefnogi ehangu yn y dyfodol, gan gynnwys mathau newydd o brofion ac integreiddio â gwasanaethau ar-lein.
Beth Wnaethon Ni?
Gwelodd Llusern yr angen am ryngwyneb digidol i wella cywirdeb, effeithlonrwydd a graddadwyedd eu platfform diagnostig. Fe wnaethon nhw gysylltu â CEMET i helpu i ddatblygu cymhwysiad digidol a allai ddarllen, dehongli a storio canlyniadau profion o'u dadansoddwr, gan leihau'r potensial am wallau a symleiddio'r broses i ddefnyddwyr terfynol. Y tu hwnt i welliannau uniongyrchol, roedd Llusern hefyd eisiau i'r cymhwysiad fod yn ddigon hyblyg i gefnogi ehangu yn y dyfodol, megis mathau ychwanegol o brofion ac integreiddio â gwasanaethau sy'n seiliedig ar y cwmwl.
Sut Wnaethon Ni Fe?
Cydweithiodd CEMET yn agos â Llusern i adeiladu cymhwysiad prawf-o-gysyniad, gan greu rhyngwyneb digidol gyda'r nodweddion canlynol:
Cipio a Dehongli Data Awtomataidd: Mae'r ap yn cysylltu â'r dadansoddwr, gan gipio allbynnau a'u recordio'n ddigidol, sy'n dileu'r angen i fewnbynnu data â llaw ac yn lleihau'r risg o wallau trawsgrifio.
Arddangosfa Canlyniadau Hawdd ei Defnyddio: Cyflwynir canlyniadau o fewn yr ap mewn fformat clir a greddfol, gan ei gwneud hi'n hawdd i ddefnyddwyr terfynol eu dehongli mewn amser real gyda'r hyfforddiant lleiaf posibl.
Pensaernïaeth Graddadwy: Wedi'i gynllunio gyda hyblygrwydd mewn golwg, mae strwythur modiwlaidd y rhaglen yn cefnogi ychwanegu mathau newydd o brofion a chydnawsedd â gwasanaethau ar-lein yn y dyfodol, gan baratoi'r ffordd ar gyfer integreiddio cwmwl, monitro o bell, a storio tymor hir.
Mae'r prawf o gysyniad eisoes wedi dangos gwerth sylweddol drwy wella profiad y defnyddiwr, lleihau gwallau dynol, a sefydlu fframwaith graddadwy ar gyfer platfform diagnostig Llusern. Mae Llusern bellach yn bwriadu adeiladu ar y sylfaen hon, gan ehangu galluoedd y platfform i gynnwys profion diagnostig ychwanegol, cefnogaeth ar gyfer cysylltedd cwmwl, ac integreiddio â systemau cofnodion meddygol electronig (EMR).
Bydd y trawsnewidiad digidol hwn yn galluogi Llusern i gynnig datrysiad diagnostig pwynt gofal mwy cynhwysfawr ac effeithlon, gan eu gosod ar flaen y gad o ran arloesedd mewn diagnosteg gofal iechyd.
Mae CEMET yn falch o barhau i gefnogi Llusern Scientific trwy ddatblygu'r prosiect hwn. I gael gwybod mwy am eu gwaith diweddaraf, ewch i'w gwefan neu dilynwch nhw trwy Linkedin neu X.
Mae'r prosiect hwn wedi'i ariannu ar y cyd gan Gronfa Ffyniant a Rennir Llywodraeth y DU a rhaglen Partneriaethau Academaidd-Diwydiant Rhanbarth Prifddinas Caerdydd (CCR), rhan o'r Rhaglen Datblygu a Thwf Clwstwr.